Les 10 conseils de Google pour prompter avec Gemini 3
Dans un contexte où l’intelligence artificielle devient un pilier stratégique pour les entreprises, savoir interagir efficacement avec les modèles de langage comme Gemini 3 est devenu crucial.
Google, qui développe Gemini, propose une série de recommandations pour optimiser vos requêtes et obtenir des réponses précises et fiables.
Notre équipe 5Xperts a synthétisé les recommandations de Google pour vous permettre de créer des prompts précis et performants, et ainsi tirer le meilleur parti de Gemini 3 dans vos projets.
Plan de l’article
- Formulez des instructions claires et précises
- Définissez le type d’entrée attendu
- Utilisez des contraintes et formats explicites
- Exploitez les exemples
- Ajoutez du contexte et des préfixes
- Décomposez les requêtes complexes
- Testez et ajustez les paramètres du modèle
- Itérez et reformulez vos prompts
- Contrôlez la verbosité et l’ancrage
- Exploitez le raisonnement et la planification avancés
1. Formulez des instructions claires et précises
Le secret pour obtenir une réponse utile de Gemini 3 réside dans la clarté et la précision de vos instructions. Que vous posiez une question, demandiez une tâche spécifique ou fournissiez un contexte, évitez les phrases vagues ou ambigües.
Par exemple :
• Mauvais prompt : « Parlez-moi des ordinateurs. »
• Bon prompt : « Résumez en deux phrases les principaux avantages des ordinateurs quantiques pour la cybersécurité. »
Les instructions doivent indiquer explicitement ce que le modèle doit produire et sous quel format.
2. Définissez le type d’entrée attendu
Gemini 3 distingue plusieurs types de prompts :
• Question : demander une réponse informative ou créative.
• Tâche : demander d’effectuer une opération spécifique.
• Entité : classifier ou analyser un élément particulier.
• Saisie semi-automatique : compléter un contenu partiel.
Identifier correctement le type d’entrée aide le modèle à comprendre le rôle attendu et à produire des réponses pertinentes.
3. Utilisez des contraintes et formats explicites
Indiquez toutes les contraintes liées à votre requête : longueur de réponse, style, format, etc.
Par exemple :« Résumez ce texte en une seule phrase sans dépasser 25 mots. »
Vous pouvez aussi spécifier un format de sortie comme JSON, tableau, ou liste à puces, ce qui simplifie l’intégration des résultats dans vos systèmes.
4. Exploitez les exemples
Pour guider Gemini 3, donnez des exemples de réponses correctes plutôt que de simplement expliquer ce qui est attendu.
Cette méthode, appelée few-shot prompting, améliore la qualité et la cohérence des réponses.
Exemple : montrer comment catégoriser un produit avec deux ou trois exemples, puis laisser le modèle appliquer le même format.
Évitez les exemples négatifs (“ne faites pas ceci”), car ils sont moins efficaces.
5. Ajoutez du contexte et des préfixes
Inclure tout le contexte nécessaire dans votre prompt est essentiel.
Gemini 3 se base uniquement sur les informations fournies.
Vous pouvez également utiliser des préfixes pour clarifier l’entrée ou la sortie, par exemple :
• Préfixe d’entrée : Texte :
• Préfixe de sortie : Résumé :
Cela réduit les risques d’interprétation incorrecte et assure une lecture plus cohérente des résultats.
6. Décomposez les requêtes complexes
Pour des tâches complexes, divisez le problème en sous-tâches simples.
Par exemple, pour analyser un document long :
• Identifier les idées principales.
• Classer les informations par thème.
• Synthétiser chaque thème dans un résumé.
Vous pouvez également créer des chaînes de prompts où la sortie d’une étape devient l’entrée de la suivante.
7. Testez et ajustez les paramètres du modèle
Gemini 3 offre des paramètres pour contrôler le comportement des réponses :
• Température : niveau de créativité/aléa. Par défaut 1.0 pour un équilibre.
• TopK et TopP : influence sur la sélection des mots générés.
• Stop sequences : séquences pour indiquer où s’arrêter.
Tester différentes valeurs vous permettra de trouver le meilleur compromis entre précision et créativité selon vos besoins.
8. Itérez et reformulez vos prompts
La conception d’un prompt est un processus itératif. Si la première tentative ne donne pas le résultat attendu :
• Reformulez la question ou la tâche.
• Essayez des synonymes ou un style différent.
• Passez à une tâche analogue si le modèle ne suit pas exactement vos instructions.
Cette approche progressive maximise les chances d’obtenir des réponses fiables et exploitables.
9. Contrôlez la verbosité et l’ancrage
Par défaut, Gemini 3 fournit des réponses concises et efficaces.
Pour obtenir des réponses plus détaillées ou conversationnelles, indiquez-le explicitement dans votre prompt.
De plus, pour les requêtes sensibles au contexte ou à l’actualité, utilisez l’ancrage contextuel :
« Sur la base des informations ci-dessus, fournissez uniquement les faits mentionnés. »
Cela empêche le modèle de spéculer ou d’ajouter des informations non vérifiées.
10. Exploitez le raisonnement et la planification avancés
Gemini 3 est capable de planifier, raisonner et s’autocritiquer avant de répondre.
Pour les tâches complexes, demandez-lui explicitement :
• D’analyser la tâche en sous-étapes.
• De vérifier si les informations sont complètes.
• De créer un plan structuré avant de générer la réponse finale.
Cette méthode améliore la fiabilité, la cohérence et la précision, particulièrement pour les projets d’entreprise nécessitant un haut niveau d’exactitude.
En résumé :
Maîtriser le prompting avec Gemini 3 est un avantage stratégique pour les entreprises qui cherchent à automatiser ou enrichir leurs processus grâce à l’IA.
En suivant ces 10 conseils de Google, vous optimisez vos interactions avec le modèle, réduisez les erreurs et obtenez des résultats plus pertinents pour vos projets sur mesure.
Source : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies?hl=fr
